Neuronale Netzwerk-Schaltkreise als Symbol für Artificial Intelligence

Wir bauen Artificial Intelligence, die Kunden bindet

Loyalty-Systeme, Vorhersagemodelle und Sprachverarbeitung: Wir entwickeln KI-Werkzeuge, die direkt auf Ihre Geschäftsdaten zugeschnitten sind. Kein Baukastensystem, sondern Ingenieurarbeit aus Basel.

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Was wir konkret liefern

Jedes Projekt beginnt mit einer Datenfrage. Hier sind die Bereiche, in denen wir arbeiten.

Prädiktive Kundenbindung

Unser Churn-Prediction-Modell analysiert Transaktions- und Verhaltensdaten Ihrer Bestandskunden. Es liefert wöchentliche Risikolisten mit einer Genauigkeit über 89 %, getestet auf realen Retail-Datensätzen. Die Ergebnisse fliessen direkt in Ihr CRM, damit Ihr Team gezielt handeln kann, bevor ein Kunde abwandert.

Sprachverarbeitung und NLP-Pipelines

Wir bauen Pipelines, die unstrukturierte Texte in verwertbare Signale verwandeln. Support-Tickets automatisch kategorisieren, Stimmungsanalyse auf Kundenbewertungen, Vertragsklauseln extrahieren: Unsere NLP-Systeme laufen auf Deutsch, Französisch und Englisch und verarbeiten bis zu 50 000 Dokumente pro Stunde. Die Modelle trainieren wir auf Ihren eigenen Daten, nicht auf generischen Benchmarks.

Ein Beispiel: Für einen Versicherungskunden in Zürich haben wir die Schadensmeldungs-Triage von 14 Minuten manueller Bearbeitungszeit auf unter 40 Sekunden reduziert.

Empfehlungssysteme

Collaborative Filtering und Content-basierte Ansätze, kombiniert in einem Hybrid-Modell. Wir integrieren es per REST-API in Ihren bestehenden Online-Shop oder Ihre App. Die Latenz liegt unter 120 ms pro Anfrage.

Dateninfrastruktur und MLOps

Ohne saubere Pipelines bleibt jedes Modell ein Prototyp. Wir richten Ihre Feature Stores ein, automatisieren das Retraining und überwachen Modelldrift mit eigenen Monitoring-Dashboards. Alles läuft auf Schweizer Cloud-Infrastruktur, DSGVO-konform und auditierbar.

Computer Vision für Qualitätssicherung

Fehlererkennung in der Produktion, Zählung von Objekten auf Förderbändern, Schadensdokumentation per Drohnenbild: Unsere Vision-Modelle arbeiten mit industriellen Kameras und liefern Ergebnisse in Echtzeit. Wir trainieren auf Ihren Bilddaten und optimieren für Edge-Deployment auf NVIDIA Jetson oder vergleichbarer Hardware.

Vom Datensatz zum Produktivsystem

Fünf Phasen, klar getaktet. Jede Phase hat ein definiertes Ergebnis, das Sie abnehmen.

1. Daten-Audit

Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen auf Qualität, Vollständigkeit und Nutzbarkeit. Dauer: 5 bis 10 Arbeitstage. Ergebnis: ein schriftlicher Report mit konkreten Handlungsempfehlungen.

2. Prototyp

Auf Basis des Audits bauen wir ein funktionsfähiges Minimalmodell. Sie sehen erste Ergebnisse nach zwei bis vier Wochen, nicht nach Monaten.

3. Validierung

Das Modell wird gegen historische Daten und, wo möglich, in einem A/B-Test mit echtem Traffic geprüft. Wir messen Precision, Recall und den geschäftlichen Impact in Franken.

4. Produktivgang

Deployment auf Ihrer Infrastruktur oder in unserer Schweizer Cloud. Wir richten CI/CD-Pipelines ein und dokumentieren jeden Endpunkt.

5. Betrieb und Wartung

Modelle veralten. Wir überwachen Performance-Metriken, retrainieren bei Drift und liefern monatliche Reports. Optional mit SLA und 4-Stunden-Reaktionszeit.

Luftaufnahme von Basel am Rhein bei Dämmerung

Häufige Fragen

Antworten, die wir in Erstgesprächen immer wieder geben.

Das hängt stark vom Anwendungsfall ab. Für ein einfaches Klassifikationsmodell reichen oft 2 000 bis 5 000 gelabelte Datensätze. Bei Empfehlungssystemen brauchen wir typischerweise Interaktionsdaten von mindestens 10 000 Nutzern über einen Zeitraum von drei Monaten. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre Datenmenge ausreicht oder ob wir mit Data-Augmentation-Techniken arbeiten müssen.
Standardmässig auf Schweizer Cloud-Infrastruktur, gehostet in Rechenzentren in Zürich. Wenn Ihr Unternehmen eigene Server betreibt, deployen wir auch on-premise. Für Edge-Anwendungen in der Produktion nutzen wir NVIDIA Jetson oder vergleichbare Hardware direkt an der Fertigungslinie.
Ein Daten-Audit beginnt bei CHF 4 800. Ein vollständiges Projekt mit Prototyp, Validierung und Produktivgang liegt erfahrungsgemäss zwischen CHF 35 000 und CHF 120 000, abhängig von Komplexität und Datenvolumen. Wir arbeiten mit Festpreisphasen, damit Sie nach jeder Phase entscheiden können, ob es weitergeht.
Alle Daten bleiben in der Schweiz. Wir arbeiten mit verschlüsselten Verbindungen (TLS 1.3), verschlüsselten Speichern und rollenbasierten Zugriffskontrollen. Vor Projektstart unterzeichnen wir eine Geheimhaltungsvereinbarung. Auf Wunsch arbeiten wir mit anonymisierten oder synthetischen Daten während der Entwicklungsphase.
Ja. Sie erhalten den vollständigen Quellcode, die Trainingspipeline und eine technische Dokumentation. Wenn Ihr Team das Modell intern pflegen möchte, bieten wir Schulungen an, typischerweise zwei Tage für Data Engineers, einen Tag für Product Owner.

Sprechen wir über Ihr Projekt

Ein kurzes Gespräch reicht, um zu klären, ob KI für Ihren Anwendungsfall Sinn ergibt. Schreiben Sie uns oder rufen Sie an.

Adresse:
4879 Hirschengraben, 4051 Basel, Basel-Stadt, Switzerland

Telefon:
+41 61 695 56 91

E-Mail:
[email protected]

Unser Büro in Basel mit Datenvisualisierungen